Les notions
Agent IA
Aussi appelé : agent, IA agentique
Définition
Un agent IA est un système qui ne se contente pas de répondre : il planifie des étapes, utilise des outils (recherche, fichiers, logiciels) et enchaîne des actions pour atteindre un objectif fixé.
Comment ça fonctionne
Là où un assistant répond à une question, un agent peut par exemple rassembler des documents, les analyser, produire un livrable et le déposer au bon endroit, en rendant compte de ce qu’il a fait.
Plus l’agent a d’autonomie, plus le cadre compte : périmètre des accès, points de validation humaine, journal des actions.
En entreprise
Les agents sont utiles pour les tâches répétitives à plusieurs étapes. Le bon départ est un périmètre étroit, des accès limités au strict nécessaire et une validation humaine avant toute action irréversible.
Créer vos agents IA, niveau 3Voir aussi
- AutomatisationL’automatisation par l’IA consiste à confier à un enchaînement de logiciels et de modèles une tâche répétitive, déclenchée automatiquement, avec un humain qui intervient aux étapes clés.
- MCPLe Model Context Protocol, ou MCP, est un standard ouvert lancé par Anthropic qui permet de connecter un assistant d’IA à des sources de données et à des outils de façon uniforme.
- Claude CoworkClaude Cowork est le mode de travail agentique de Claude dans l’application de bureau : l’assistant réalise une tâche complète sur vos fichiers et vos outils, étape par étape, en vous tenant informé.
- Vérification humaineLa vérification humaine est le principe selon lequel une personne compétente contrôle et valide le résultat produit par l’IA avant qu’il ne soit utilisé ou diffusé.