Lexique
Le vocabulaire de l’IA en entreprise.
56 termes définis simplement, avec ce qu’ils changent concrètement pour vos équipes.
Les notions
Ce qu’il faut comprendre du fonctionnement des modèles pour bien les utiliser.
- Agent IAUn agent IA est un système qui ne se contente pas de répondre : il planifie des étapes, utilise des outils (recherche, fichiers, logiciels) et enchaîne des actions pour atteindre un objectif fixé.
- Apprentissage automatiqueL’apprentissage automatique est la branche de l’IA où un programme apprend à partir d’exemples plutôt qu’à partir de règles écrites à la main.
- EmbeddingUn embedding est une représentation d’un texte sous forme de liste de nombres, construite de sorte que deux textes de sens proche aient des représentations proches.
- Fenêtre de contexteLa fenêtre de contexte est la quantité maximale de texte, mesurée en tokens, qu’un modèle peut prendre en compte en une seule fois : la consigne, les documents joints et l’historique de la conversation.
- Fine-tuningLe fine-tuning consiste à poursuivre l’entraînement d’un modèle existant sur des exemples propres à une entreprise ou à une tâche, pour adapter son style ou sa spécialité.
- Grand modèle de langageUn grand modèle de langage, ou LLM, est un modèle d’IA entraîné sur d’immenses volumes de texte pour prédire la suite la plus probable d’un texte. C’est le moteur de Claude, ChatGPT, Gemini ou Mistral.
- HallucinationUne hallucination est une réponse d’IA fausse ou inventée, présentée avec la même assurance qu’une réponse exacte : un chiffre erroné, une source qui n’existe pas, une clause mal citée.
- IA générativeL’IA générative est une famille de modèles capables de produire un contenu nouveau, texte, image, code ou son, à partir d’une consigne rédigée en langage courant.
- Intelligence artificielleL’intelligence artificielle désigne l’ensemble des techniques qui permettent à un logiciel de réaliser des tâches jusqu’ici réservées à l’humain : comprendre un texte, reconnaître une image, prévoir une valeur ou rédiger une réponse.
- MultimodalUn modèle multimodal sait traiter plusieurs types de contenus dans la même conversation : texte, images, captures d’écran, PDF, tableaux, parfois audio.
- Paramètres d’un modèleLes paramètres sont les valeurs numériques ajustées pendant l’entraînement d’un modèle. Leur nombre, souvent exprimé en milliards, donne une idée de la taille du modèle.
- Réseau de neuronesUn réseau de neurones est un modèle mathématique composé de couches de calculs successives, dont les paramètres sont ajustés pendant l’entraînement pour reproduire des exemples.
- TempératureLa température est un réglage qui contrôle la part d’aléatoire dans les réponses d’un modèle : basse, la réponse est stable et prévisible, haute, elle est plus variée et créative.
- TokenUn token est l’unité de texte qu’un modèle de langage lit et produit. Ce peut être un mot entier, un morceau de mot ou un signe de ponctuation.
Les méthodes
Les façons de travailler avec l’IA qui produisent un résultat fiable.
- AutomatisationL’automatisation par l’IA consiste à confier à un enchaînement de logiciels et de modèles une tâche répétitive, déclenchée automatiquement, avec un humain qui intervient aux étapes clés.
- Base de connaissancesUne base de connaissances est l’ensemble des documents de référence mis à disposition d’un assistant IA pour qu’il réponde à partir des informations de l’entreprise.
- Cas d’usageUn cas d’usage est une tâche précise d’un métier pour laquelle on évalue, puis on déploie, l’utilisation de l’IA : par exemple la synthèse de comptes rendus ou l’analyse de contrats.
- Chaîne de raisonnementLa chaîne de raisonnement est la technique qui consiste à faire raisonner le modèle étape par étape avant de conclure, ce qui améliore les résultats sur les problèmes complexes.
- Few-shotLe few-shot consiste à inclure quelques exemples de la réponse attendue dans la consigne, pour montrer au modèle le format et le niveau de détail souhaités.
- Modèle de promptUn modèle de prompt est une consigne type, testée et documentée, que l’équipe réutilise en ne modifiant que les éléments variables du dossier.
- Plan d’usage IAUn plan d’usage IA est le document qui fixe, pour une équipe, les cas d’usage retenus, les outils autorisés, les règles d’utilisation et le suivi de l’adoption.
- PromptUn prompt est la consigne écrite que l’on donne à un modèle d’IA : la demande, le contexte, les documents et les règles qui orientent sa réponse.
- Prompt engineeringLe prompt engineering est la pratique qui consiste à concevoir et améliorer méthodiquement les consignes données à un modèle d’IA pour obtenir des réponses fiables et réutilisables.
- Prompt systèmeLe prompt système est un ensemble d’instructions permanentes, appliquées à toute une conversation ou à tout un projet, qui fixent le rôle, le ton et les règles de l’assistant.
- RAGLe RAG est une méthode qui consiste à rechercher les passages pertinents dans une base documentaire, puis à les fournir au modèle pour qu’il réponde en s’appuyant sur ces sources plutôt que sur sa seule mémoire.
- Vérification humaineLa vérification humaine est le principe selon lequel une personne compétente contrôle et valide le résultat produit par l’IA avant qu’il ne soit utilisé ou diffusé.
Les outils
Les assistants et briques techniques que l’on retrouve en entreprise.
- APIL’API d’un modèle d’IA est le point d’accès technique qui permet à un logiciel d’envoyer une consigne au modèle et de recevoir sa réponse, sans passer par l’interface de chat.
- ChatGPTChatGPT est l’assistant d’IA générative de l’entreprise américaine OpenAI. C’est l’outil qui a fait connaître l’IA générative au grand public fin 2022.
- ClaudeClaude est l’assistant d’IA générative développé par l’entreprise américaine Anthropic. Il est reconnu pour la qualité de sa rédaction, sa lecture de documents longs et ses usages professionnels.
- Claude CodeClaude Code est l’outil d’Anthropic qui permet à Claude de travailler directement dans un projet logiciel : lire le code, le modifier, lancer des commandes et proposer des changements.
- Claude CoworkClaude Cowork est le mode de travail agentique de Claude dans l’application de bureau : l’assistant réalise une tâche complète sur vos fichiers et vos outils, étape par étape, en vous tenant informé.
- ConnecteurUn connecteur relie un assistant d’IA à un outil de l’entreprise, comme une messagerie, un espace de stockage ou un logiciel métier, pour qu’il puisse y lire ou y agir.
- GeminiGemini est la famille de modèles d’IA générative de Google, disponible comme assistant et intégrée aux outils Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets).
- MCPLe Model Context Protocol, ou MCP, est un standard ouvert lancé par Anthropic qui permet de connecter un assistant d’IA à des sources de données et à des outils de façon uniforme.
- Microsoft 365 CopilotMicrosoft 365 Copilot est l’assistant d’IA intégré aux applications Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams), qui s’appuie sur les documents et e-mails auxquels l’utilisateur a accès.
- Mistral AIMistral AI est une entreprise française qui développe des modèles de langage, dont certains sont publiés en open source, et l’assistant Le Chat.
- Modèle open sourceUn modèle open source, ou à poids ouverts, est un modèle d’IA dont les paramètres sont publiés et que l’on peut faire tourner sur sa propre infrastructure.
- Projet ClaudeUn projet Claude est un espace de travail qui regroupe des instructions, des documents de référence et les conversations liées à un même dossier, partageable avec une équipe.
- SkillUne skill est un ensemble d’instructions, de modèles et de ressources que Claude charge automatiquement quand une tâche le demande, pour l’exécuter selon la méthode de l’entreprise.
Le cadre
Les règles, obligations et risques à connaître avant de déployer.
- AI ActL’AI Act est le règlement européen (UE) 2024/1689 qui encadre la mise sur le marché et l’utilisation des systèmes d’IA dans l’Union, selon une approche par niveaux de risque.
- AnonymisationAnonymiser un document consiste à en retirer ou remplacer les informations qui permettent d’identifier une personne ou une entreprise, avant de le traiter avec un outil d’IA.
- Charte IAUne charte IA est le document interne qui précise quels outils d’IA sont autorisés, pour quels usages, avec quelles données et quelles règles de vérification.
- Maîtrise de l’IALa maîtrise de l’IA désigne les compétences, connaissances et la compréhension qui permettent d’utiliser des systèmes d’IA de façon éclairée, en connaissant leurs opportunités, leurs risques et leurs limites. L’AI Act en fait une obligation pour les entreprises.
- RGPD et IALe RGPD s’applique dès qu’un outil d’IA traite des données personnelles : noms, coordonnées, informations sur des salariés ou des clients. Il impose une finalité claire, la minimisation des données et la sécurité.
- Shadow AILe shadow AI désigne l’usage d’outils d’IA par des salariés sans validation ni cadre de l’entreprise, souvent avec des comptes personnels.
- Souveraineté numériqueAppliquée à l’IA, la souveraineté numérique est la capacité d’une organisation à choisir où ses données sont hébergées et traitées, et à ne pas dépendre d’un seul fournisseur extérieur.
- Système d’IA à haut risqueUn système d’IA à haut risque est, au sens de l’AI Act, un système utilisé dans un domaine sensible, comme le recrutement, le crédit, l’éducation ou certaines infrastructures, soumis à des exigences renforcées.
La formation
Le vocabulaire de la formation professionnelle et de son financement.
- Attestation de fin de formationL’attestation de fin de formation est le document remis à chaque participant à l’issue d’une formation. Le Code du travail prévoit qu’elle mentionne les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis.
- CPFLe compte personnel de formation, ou CPF, est un crédit en euros que chaque actif accumule et peut utiliser, à son initiative, pour suivre une formation certifiante éligible.
- Évaluation des acquisL’évaluation des acquis mesure, en fin de formation, ce que chaque participant sait faire au regard des objectifs annoncés. Son résultat figure sur l’attestation de fin de formation.
- Formation inter-entreprisesUne formation inter-entreprises réunit des participants de plusieurs organisations sur une session au programme commun, à une date fixée à l’avance.
- Formation intra-entrepriseUne formation intra-entreprise réunit des participants d’une seule entreprise, dans ses locaux, dans ceux de l’organisme de formation ou à distance, avec un contenu adapté à ses métiers et à ses dossiers.
- OPCOUn OPCO, ou opérateur de compétences, est l’organisme agréé par l’État qui accompagne les entreprises d’une branche professionnelle et peut financer la formation de leurs salariés, en particulier dans les entreprises de moins de 50 salariés.
- Plan de développement des compétencesLe plan de développement des compétences regroupe les actions de formation qu’un employeur organise pour ses salariés. C’est dans ce cadre que s’inscrivent la plupart des formations IA en entreprise.
- PositionnementLe positionnement est l’évaluation réalisée avant ou au début d’une formation pour mesurer le niveau et les attentes de chaque participant, afin d’adapter le parcours.
- QualiopiQualiopi est la certification qualité nationale des organismes de formation, prévue par le Code du travail. Elle est obligatoire pour qu’une formation soit financée par des fonds publics ou mutualisés, comme ceux des OPCO.
De A à Z
A
O
P
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