Les notions
Apprentissage automatique
Aussi appelé : machine learning, ML
Définition
L’apprentissage automatique est la branche de l’IA où un programme apprend à partir d’exemples plutôt qu’à partir de règles écrites à la main.
Comment ça fonctionne
On fournit au système des données d’exemple et il en déduit un modèle capable de traiter des cas nouveaux : classer un e-mail, estimer un prix, détecter une anomalie.
Les grands modèles de langage sont eux-mêmes issus de l’apprentissage automatique, à une échelle beaucoup plus grande et avec une architecture particulière.
En entreprise
Le machine learning classique reste pertinent pour les prévisions et la détection sur des données structurées. L’IA générative, elle, excelle sur le texte et les documents. Les deux se complètent.
L’IA au quotidien, niveau 2Voir aussi
- Intelligence artificielleL’intelligence artificielle désigne l’ensemble des techniques qui permettent à un logiciel de réaliser des tâches jusqu’ici réservées à l’humain : comprendre un texte, reconnaître une image, prévoir une valeur ou rédiger une réponse.
- Réseau de neuronesUn réseau de neurones est un modèle mathématique composé de couches de calculs successives, dont les paramètres sont ajustés pendant l’entraînement pour reproduire des exemples.
- Grand modèle de langageUn grand modèle de langage, ou LLM, est un modèle d’IA entraîné sur d’immenses volumes de texte pour prédire la suite la plus probable d’un texte. C’est le moteur de Claude, ChatGPT, Gemini ou Mistral.