Les notions
Intelligence artificielle
Aussi appelé : IA, AI
Définition
L’intelligence artificielle désigne l’ensemble des techniques qui permettent à un logiciel de réaliser des tâches jusqu’ici réservées à l’humain : comprendre un texte, reconnaître une image, prévoir une valeur ou rédiger une réponse.
Comment ça fonctionne
Le terme recouvre des approches très différentes. Les règles écrites à la main, l’apprentissage automatique à partir de données et, plus récemment, les grands modèles de langage capables de produire du texte en sont des exemples.
Quand on parle d’IA en entreprise aujourd’hui, on vise le plus souvent l’IA générative : des assistants comme Claude, ChatGPT ou Copilot, utilisés au quotidien pour lire, synthétiser, rédiger et analyser.
En entreprise
La question utile n’est pas de savoir si l’IA est intelligente mais sur quelles tâches elle fait gagner du temps sans dégrader la qualité. Cela se décide tâche par tâche, avec des règles de vérification.
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- IA générativeL’IA générative est une famille de modèles capables de produire un contenu nouveau, texte, image, code ou son, à partir d’une consigne rédigée en langage courant.
- Apprentissage automatiqueL’apprentissage automatique est la branche de l’IA où un programme apprend à partir d’exemples plutôt qu’à partir de règles écrites à la main.
- Grand modèle de langageUn grand modèle de langage, ou LLM, est un modèle d’IA entraîné sur d’immenses volumes de texte pour prédire la suite la plus probable d’un texte. C’est le moteur de Claude, ChatGPT, Gemini ou Mistral.