Les notions
Fine-tuning
Aussi appelé : ajustement fin, réentraînement
Définition
Le fine-tuning consiste à poursuivre l’entraînement d’un modèle existant sur des exemples propres à une entreprise ou à une tâche, pour adapter son style ou sa spécialité.
Comment ça fonctionne
Il demande des données d’exemple de qualité, des compétences techniques et un budget. Le modèle obtenu doit ensuite être maintenu.
Dans la majorité des cas d’usage de bureau, un bon contexte, des instructions claires et une base de connaissances donnent un résultat équivalent pour un coût bien moindre.
En entreprise
Avant d’envisager un fine-tuning, épuisez les leviers simples : consignes structurées, exemples, documents de référence et projets partagés. C’est presque toujours suffisant.
Voir aussi
- RAGLe RAG est une méthode qui consiste à rechercher les passages pertinents dans une base documentaire, puis à les fournir au modèle pour qu’il réponde en s’appuyant sur ces sources plutôt que sur sa seule mémoire.
- Prompt systèmeLe prompt système est un ensemble d’instructions permanentes, appliquées à toute une conversation ou à tout un projet, qui fixent le rôle, le ton et les règles de l’assistant.
- Few-shotLe few-shot consiste à inclure quelques exemples de la réponse attendue dans la consigne, pour montrer au modèle le format et le niveau de détail souhaités.